接上篇：
石化行业是开展信息化较早的行业之一，自动化控制（DCS）、企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）等工业3.0时代的传统信息系统已基本覆盖，解决了工业控制、信息传输和机器换人的问题。进入工业4.0时代，以智能制造和工业互联网为代表的新一代信息技术正在改变传统生产方式和管理方式，同时随着5G大规模的部署和应用，数字化转型将成为石化工业实现跨越式发展的重要途径。
那么，石化行业数字化转型今后应该在哪些领域深耕呢？
1、引入和开发5G应用场景，为石化行业智能制造发展提供的新引擎。
2019年工信部颁发5G牌照，意味着5G时代真正来临。与4G在消费互联网应用不同，5G具有的大容量、高速率、低延时和广连接等特点，非常适合在石油和化工领域部署和应用，业界期待。像4G为传统消费模式带来的巨大变革一样，5G将在石化领域形成强大的变革推动力。石化生产存在高温高压、低温低压、易燃易爆、骤聚骤散以及一些很难控制的反应，且装置数量多、区域范围广、生产工艺流程复杂、连续性强等特点。利用5G技术，解决高危场所安全环保监控等问题。目前行业5G还在探索应用阶段，胜利油田、九江石化、万华化学等单位在设备在线监控、大气环境在线监测、现场施工作业、AR重点区域监控以及智能巡检和人员定位等场景进行了探索应用。此外，装置探测、控制设备与控制中心之间的数据传输也可能是一个大的突破点。不可否认，目前5G应用存在投资大、技术针对性不强、数字化改造难等问题，单靠生产企业自身的组网和应用场景开发难度较大，必须要与电信、园区协同推进。
在笔者看来，5G的场景应用一旦在中小型企业取得突破性的进展，有可能会缩短中小型化工企业与大型企业在生产、安全层面的数字化水平差距。
2、强化企业内部的互联互通，依托新技术构建智能平台企业。
协同集成是一个老生常谈的问题，10多年前就一直在谈，什么数据集成、系统集成、业务集成和管控一体化等等。十几年过去了，我们经历了两化融合、智能制造和工业互联网几个发展阶段，但集成工作仍然停滞不前，可谓是理想很丰满，现实很骨感。实现互联互通，工业互联网承载着我们多年来的梦想，但目前工业互联网还在研究和探索应用阶段，真正在行业企业落地生根还需要走很长的路，只是这次离我们的目标更近了。
3、加快虚拟工厂（数字孪生）建设试点示范，为未来创新型企业提供创新工具。
针对我国现有智能生产线发展技术能力尚未形成、融合新生态发展不足、核心技术/软件支撑能力薄弱等问题，要从影响国计民生的石化行业中选取智能生产线，通过研制基于工业互联网平台的生产线数字孪生系统，推进工业化与信息化、制造业与互联网、制造业与服务业融合发展，进而重塑制造业技术体系、生产模式、产业形态和价值链，培育一批技术水平高、业务规模大、竞争能力强的相关企业和服务商，形成支持物料配方优化、工艺参数设计与仿真、生产过程建模与控制、设备故障诊断与远程运维等关键场景应用的数字孪生解决方案，通过示范引领我国石化制造业的智能化程度、自动化水平和核心竞争力的全面提高，加快我国典型流程行业的升级改造，保障我国智能制造业平稳健康运行。
其实，数字孪生在中小型化工柔性（间歇式）生产领域的应用应该更具有市场，但建立孪生系统相比与大型企业，难度更大。
4、加快产业链智能辅助优化与协同，变政府强推为企业内生。
石油和化工行业规模以上企业26000多家，加上上下游相关配套企业总数超过10万家。强制企业上云未必是企业的主动。让产业链上下游企业根据相互的需求，依托优势企业平台开展产业链智能优化却可以在一些产业链上率先实现。理由是这些产业链各环节的各类工业智能算法可以比较容易在一个相同的工业互联网平台上应用，通过自助学习、视觉识别、语音识别、图像识别、自然语言处理、传感器等各类技术在化工上下游产业链的推广和应用，通过AI辅助决策支持系统、设备缺陷检测管理、视觉图像分析技术在危化品仓库和危化品车辆的管理、智能无人仓储管理等典型应用场景的深化应用，实现化工上下游产业链的智能优化。
5、努力打造应对不确定性的核心能力。
美国管理大师德鲁克对于企业存在的意义，定位为“创造和保有顾客”，这其实正是企业赖以生存和发展的根本所在。站在数字经济时代的大背景下，数字化转型就是如何利用移动网络、云计算、大数据、人工智能等新兴基础设施，也就是数据＋算力＋算法，去更好的计算企业竞争策略的优劣，从而作出可以更好的“创造和保有顾客”的战略选择和战略行动。
持续“创造和保有顾客”的焦点，就是要真正做到以顾客为中心来思考问题。当前就是要围绕消费需求升级这一核心诉求，在技术赋能的前提下，企业应该打造四大核心竞争力：第一，如何实时洞察用户需求；第二，在此基础上，如何进行预测性生产，或者叫做提前生产，也就是在你瞌睡前，提前把枕头已经生产好了；第三，根据用户画像，进行精准营销；第四，根据智慧物流，进行快捷送达。
那么，技术赋能的核心，就是三大要素，即数据，算力和算法！
归根结底，数字化转型就是用数据＋算力＋算法，打造应对不确定性的核心能力！
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