抗疫随笔之十一:石化企业数字化转型“痛”在哪里?

接上篇:疫随笔之十:石化企业数字化之路“卡”在哪里?


对于石化企业来说,数字化转型的工作一直在做,但颠覆式的转型目前还没有出现,大家持续做的也大多是信息系统的建设方面。只是随着疫情的深度变化,开始倒逼企业不得不强制向数字化方向转型。


上篇说的是石化企业数字化转型在从政府到企业数字化推进过程中各个链条节点上的“软”卡点。其实,即便从政府到企业间没有这么多卡点,企业的数字化转型无论从外部基础设施,还是到企业内在的硬件设施和人力资源等,也依然会有很多“硬”痛点。


本篇重点以向满足用户的个性化需求方向转型类企业为例,对照数据化转型必需的数据、算力和算法三大要素查找痛点。


关于三要素,算力是比较好理解的,就是指计算能力,从技术维度看,应包括云计算、边缘计算、量子计算和泛在计算,价值定位于数据的获取、存储和传输。对于数据,核心需要解决的来源问题,涉及到了各种智能终端、机器等,运用的技术涵盖到IOT、MEMS传感器)和大数据技术等等。至于算法,指的是进行计算、解决问题、做出决策的一套有条理的步骤。算法并不是单指某一次运算,而是运算时反复采用的方法,所涉及技术包括机理模型、流程模型、人工智能和数字孪生等。


痛点一:不同企业的认知和实际执行能力不一,产业链下游以及众多的中小型化工企业最缺的是“数”。(数的因素)


目前,石化企业按照数的获取、存储和传输能力,可以细分为三大类:

一是大型和优秀企业特别是央企类。有对国家信息化类的试点示范类项目越来越远离的趋势。这些企业的信息化水普遍较高,集成和协同能力较强。但也有一些不可忽视的问题:一是不愿意获得国家的配套资金(例如财务审核严、支出受限等);二是立项实施过程中各类验收、中间过程上报等,牵扯太多的人力;三是不愿意承担示范推广任务,特别是不希望别的(同行)企业来企业交流参观等。因此,该类企业多是自发主动开展数字化转型方面的项目建设。此类属于有数据,但不愿意共享,愿意单干的。


二是正积极想通过信息化和数字化推动企业转型类优势的企业类。此类企业以民营企业居多。这些企业数量多,有积极性,热度高。尽管企业的单项应用能力参差不齐,但一些必要的数字化装备、装置水平较高,多数没有达到数字车间和数字工厂级别。这些企业的数字化转型内在动力较强,在数字化的投入方面往往会根据企业的所处的当时环境而调整投资。他们对政府的扶持政策比较关注,但在申报项目时,难免有拔高和套取的嫌疑。政府在组织这些企业开展项目实施过程中,心有忌惮,怕企业中途退场或者项目经费改作他用,以至一开始就不愿意推荐此类企业。也有些地方怕项目不能按时完成,而把地方的配套奖励和政策放在项目完成之后,达不到资金和政策的启动效应。此类属于有部分数据,愿意共享,愿意合伙干的。


三是众多的中小型化工企业类。这些企业要么面临着关闭,要么面临同行业的激励竞争,有数字化需要,但缺少内生动力。此类属于缺少数据,愿意共享,但没人愿意一起干的。(后面文章会细述)


痛点二:化工行业的特点约束及中小型化工企业数字化所处阶段的偏下。(数的因素)


化工企业有自身的行业特点,例如连续化或者间歇式,很多装置的自动化控制在基建投资初期就已经固化,如果实现车间范围的数字化,就必须增加或者更换部分控制设备和仪表。这既有更换需要资金投入问题,也有更换需要改变工艺或者需要在特定时间完成的问题。再以上云为例,很多生产数据的控制是毫秒级、秒级且不断续的,如果把生产数据上传到云中心,就面临数据传输安全和数据保密的问题。一旦涉及数据在云计算后再反馈到装置上,也会遇到回传数据能不能实时反馈的问题。


按照工信部的发展阶段划分,可分为“设备数字化-生产线数字化-车间数字化-工厂数字化-企业数字化-产业链数字化-数字化生态”几个阶段。从化工企业数字化发展阶段看,国内大型化工企业已经达到了较高水平,但众多的中小企业在数字化转型方面卡在所处阶段上,整体分布在纺锤型的中偏下段。下图是剪接了国家工业信息安全发展研究中心信息化所副所长、产业互联网发展联盟李君副秘书长的一个图片,可以直观的看到企业分布情况。


化工企业.png


此外,近年来化工行业在地方越来越不受待见,很多地方对化工企业开展数字化转型工作(特别是申报之类的)往往是限制,而不是推进,也间接地影响了化工企业的数字化转型。


痛点三:企业对数字化新的模式和业态需求不断,与数字基础设施短期无法满足的矛盾。(算法、算力因素)


例如,在生产装置和运输环节要求泛在连接和信号的高效传输还不能满足;第三方的平台公信力、安全性和信息的共享机制还没有形成;平台在短期内还不能解决跨区域资源动态调配、供应链协同等复杂问题。这些都是亟需加快工业互联网、5G、人工智能和大数据中心等数字“新基建”建设并加以解决。


痛点四:行业数字化转型的关键技术、工业软件还不能形成强有力的支撑。(算法、算力因素)


我国工业软件及控制系统的一些关键产品在竞争力方面与国外的核心技术及产业化有一些差距,迫切需要我们自主开发。例如,大型石化装置的DCS系统、APC先进过程控制系统尽管整体处于跟跑和并跑阶段,但国际厂商的市场优势明显;我们的经营管理层面的商业智能(BI)、数字化运营(ERP/CRM/SCM/EMS/PMIS),整体处于追赶阶段,尽管不存在实质性技术壁垒,但国内厂商产品在技术和市场仍处于劣势。

此外,由于我们产业链上下游数据共享利用水平导致的信息传递的不对称、产业领域的大数据管理应用体系不健全导致的数据综合水平低以及产业智能化发展“重建设、轻治理”导致的全国性产业协调调度体系不健全等短板,也急需从国家层面来健全服务体系,提升治理和响应能力。


痛点五:企业数字化转型整体规划的缺失和实施组织的软弱。(三要素组合)


数字化转型听起来是一个美好的词语,但真正实施起来困难重重,需要企业做好数字化转型的整体规划。很多企业输在规划这个起跑线上。规划的要义是要弄明白三件事:为什么要转(输入)、怎么转、产生的价值(输出)。通过规划来明确数字化是基础,关键是转型,是涉及到战略的实施、组织的变革和业务的重组等企业生死攸关的决策。

此外,从目前我们调研反馈的最大的问题是把数字化转型工作交由信息化部门主导,而信息化部门的职权不足以推动数字化转型,有些企业仅仅把信息化部门的名称转换为与数字化相关的名称,职能没有太大的变化。所以,企业在编制数字化转型整体规划外,必须要同时建立一个强有力的数字化转型组织。


未完,待续。


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